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De l’administration fiscale réactive à l’administration prédictive : intelligence artificielle et mobilisation des ressources

Ce questionnaire fait partie d'une étude axée sur la digitalisation de l'administration fiscale et le passage à un modèle d'administration prédictive basé sur l'exploitation de l'intelligence artificielle. L'idée est d'étudier comment ces technologies peuvent optimiser l'efficacité des opérations fiscales, notamment en termes d'analyse de données, de ciblage des contrôles fiscaux et de mobilisation des fonds publics. Les réponses obtenues seront gérées de façon confidentielle et employées uniquement dans un but scientifique.

Question 1

Quelle est votre fonction?

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Question 2

avez-vous reçu une formation en outils numériques/analytiques ?

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Question 3

La DGI utilise-t-elle des outils d’analyse automatisée des données fiscales ?

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Question 4

Les systèmes informatiques permettent-ils :

en désaccordneutred'accordtotalement d'accord
Détection automatique d’anomalies
Sélection des dossiers à haut risque
Croisement de bases de données
Analyse prédictive des fraudes

Question 5

L’utilisation d’outils analytiques a-t-elle amélioré

pas du tout faiblementmoyennementfortement
L’efficacité des contrôles
Le taux de redressement
La rapidité de traitement
La réduction des fraudes

Question 6

Le contrôle fiscal est-il aujourd’hui davantage basé sur le risque qu’auparavant ?

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Question 7

Les outils numériques contribuent-ils à une meilleure répartition des ressources humaines ?

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Question 8

L’analyse des données permet-elle :

Question 9

L’IA permet :

Question 10

Craignez-vous:

Question 11

Recommanderiez-vous un déploiement accru des outils d’IA ?

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Question 12

Suggestions pour améliorer le contrôle fiscal intelligent :




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