Traiter avec son clavier : questionnaire pré-cours

Ce questionnaire a pour objectif d'évaluer vos connaissances avant d'assister à la formation.

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Question 1

Merci d'indiquer votre e-mail :

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Question 2

Parmi ces affirmations, laquelle est correcte ?

Pour qu’une étude soit la plus juste possible, il vaut mieux ajouter le plus de mesures possibles (EVA, scores fonctionnels, amplitudes articulaires,…)

Si la valeur p est inférieure à 0,05, cela veut dire que l’étude a moins de 5% de risques d’être fausse.

La taille d’effet permet de mesurer la force de la relation entre deux variables.

Plus la valeur p est proche de 0, plus la force de l’effet est grande.

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Question 3

À propos de la qualité des preuves :

Si un essai contrôlé randomisé trouve des résultats différents d’une revue systématique, il faut prioriser les résultats de la revue.

L’approche GRADE est la manière la plus actuelle de hiérarchiser la qualité des preuves.

La pyramide des preuves permet de savoir quelle étude est la meilleure pour ce que je cherche.

Séparer les hommes des femmes après l’analyse permet d’avoir des résultats plus précis.

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Question 4

Concernant les bases de données :

EMBASE est une base de données très pratique en libéral, notamment du fait de sa gratuité.

Google scholar est la plus facile à employer du fait de sa précision extrême.

Les bases de données contiennent peu ou proue les mêmes références et il n’est pas pertinent d’en changer.

Pubmed permet d’accéder à tout MEDLINE.

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Question 5

Parmi ces équations de recherches, laquelle est susceptible de fournir le plus de résultats :

(low back pain) OR backache

« low back pain » OR backache

« low back pain » AND backache

« low back pain » AND backache NOT MODIC[Title/abstract]

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Question 6

Concernant la selection d’articles :

Il est plus intéressant de ne s’intéresser à un essai clinique que s’il est randomisé.

La comparaison avec un groupe placebo permet de s’affranchir de biais lié aux attentes de manière suffisante.

Lorsqu’un résultat n’est pas significatif, les mesures secondaires peuvent nous permettre de savoir si l’intervention était tout de même efficace.

Parfois, pour compenser le fait qu’un traitement soit moins impressionnant qu’un autre, on peut augmenter le temps de traitement avec le patient dans le groupe moins impressionnant pour diminuer les biais.

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